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A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning
Alborz Geramifard, Thomas J. Walsh, Tellex Stefanie, Girish Chowdhary, Nicholas Roy, Jonathan P. How
60,45 €
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Description
A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 92
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781601987600
- Date de parution :
- 19-12-13
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 143 g
Les avis
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