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L'étude empirique se compose de deux parties. Dans la première partie, l'efficacité relative des succursales de l'une des principales banques macédoniennes est mesurée à l'aide de l'approche non paramétrique Data Envelopment Analysis (DEA). Dans la seconde partie, un classement des villes-agences de la banque est effectué en utilisant la méthode de prise de décision multicritères (MCDM) Analytic Hierarchy Process (AHP). Les modèles développés sont résolus à l'aide d'outils logiciels, et les résultats obtenus sont analysés et interprétés de manière simple afin d'être compris par des non-experts en mathématiques. Les résultats fournissent des informations particulièrement précieuses pour la gestion de la banque (les succursales relativement efficaces et inefficaces sont identifiées, la tendance peut être observée, le classement des succursales de la ville est présenté, et en effectuant une analyse sensible, il est déterminé que le classement est stable). Les modèles développés intègrent les connaissances des personnes interrogées, qui sont des experts du secteur bancaire, ce qui contribue à la réussite de l'étude. Les résultats obtenus ont été présentés et interprétés dans la banque et ils correspondent à la situation réelle et aux perceptions de la direction.