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Asymptotic Theory of Statistical Inference for Time Series

Masanobu Taniguchi, Yoshihide Kakizawa
Livre broché | Anglais | Springer Statistics
259,45 €
+ 518 points
Format
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Description

The primary aim of this book is to provide modern statistical techniques and theory for stochastic processes. The stochastic processes mentioned here are not restricted to the usual AR, MA, and ARMA processes. A wide variety of stochastic processes, including non-Gaussian linear processes, long-memory processes, nonlinear processes, non-ergodic processes and diffusion processes are described. The authors discuss estimation and testing theory and many other relevant statistical methods and techniques.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
662
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781461270287
Date de parution :
23-10-12
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
943 g

Les avis