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Bayesian Inference for Partially Identified Models
Exploring the Limits of Limited Data
Paul Gustafson
175,95 €
+ 351 points
Format
Description
This book shows how the Bayesian approach to inference is applicable to partially identified models (PIMs) and examines the performance of Bayesian procedures in partially identified contexts. Drawing on his many years of research in this area, the author presents a thorough overview of the statistical theory, properties, and applications of PIMs. He covers a range of PIMs, including models for misclassified data and models involving instrumental variables. He also includes real data applications of PIMs that have recently appeared in the literature.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 196
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781439869390
- Date de parution :
- 01-04-15
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 157 mm x 234 mm
- Poids :
- 408 g
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