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Description
Using object-oriented design and programming techniques in C++, this book explores the commonalities of all data clustering algorithms to create a flexible set of reusable classes that simplifies the implementation of any data clustering algorithm. The first part of the text reviews basic concepts of data clustering, the UML, object-oriented programming in C++, and design patterns. The second section develops the data clustering base classes. The third part implements several popular data clustering algorithms. Additional topics such as data pre-processing, data and cluster visualization, and cluster interpretation are briefly covered.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 520
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 20
Caractéristiques
- EAN:
- 9780367382957
- Date de parution :
- 02-10-19
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 155 mm x 231 mm
- Poids :
- 703 g
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