Description

Este libro está diseñado como una guía avanzada en Estadística Inferencial: combinaciones, permutaciones y variaciones, probabilidad clásica, distribución de probabilidad, valor esperado, varianza y covarianza, distribuciones discretas: uniforme, binomial, multinomial, Poisson, geométrica, hipergeométrica y la binomial negativa, continuas: uniforme, exponencial, gamma, chi-cuadrado, logarítimica normal, weibull, normal, muestreo, teorema del límite central, estimación e intervalos de confianza para una media y para una proporción, selección del tamaño correcto de la muestra, prueba de hipótesis de una muestra, pruebas de significancia de una y dos colas, pruebas para la media de la población, el valor p para la prueba de hipótesis, pruebas de proporciones, prueba de hipótesis, prueba de proporciones de dos muestras, prueba conjunta t, análisis de la varianza, distribución F, comparación de dos varianzas de la población, prueba Anova, inferencias sobre pares de medias, prueba Anova de dos vías, el método de los mínimos cuadrados, coeficiente de correlación.Esto es esperado que este libro cubra todas la necesidades de los estudiantes para alcanzar los fundamentos de la Estadística Inferencial.