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Introduction to Linear Optimization and Extensions with MATLAB

Roy H Kwon
Livre relié | Anglais | Operations Research
259,45 €
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Description

This book fills the need for an introductory book on linear programming that discusses the important ways to mitigate parameter uncertainty. It includes two major ways of including parameter uncertainty: stochastic linear programming and robust linear optimization. Presenting basics before theory, the author offers a rigorous development of linear programming theory and methods. The text contains financial optimization case studies, an extensive bibliography, and MATLAB(R) exercises, with the code available on the book's CRC Press web page.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
362
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781439862636
Date de parution :
05-09-13
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
160 mm x 236 mm
Poids :
635 g

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