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Description
This book adopts a detailed and methodological algorithmic approach to explain the concepts of pattern recognition. While the text provides a systematic account of its major topics such as pattern representation and nearest neighbour based classifiers, current topics -- neural networks, support vector machines and decision trees -- attributed to the recent vast progress in this field are also dealt with. Introduction to Pattern Recognition and Machine Learning will equip readers, especially senior computer science undergraduates, with a deeper understanding of the subject matter.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 404
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 5
Caractéristiques
- EAN:
- 9789814335454
- Date de parution :
- 01-06-15
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 155 mm x 231 mm
- Poids :
- 680 g
