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Multilinear Subspace Learning
Dimensionality Reduction of Multidimensional Data
Haiping Lu, Konstantinos N Plataniotis, Anastasios Venetsanopoulos
213,95 €
+ 427 points
Description
Emphasizing essential concepts and system-level perspectives, this book provides a foundation for solving many of today's most interesting and challenging problems in big multidimensional data processing. It gives a comprehensive introduction to both theoretical and practical aspects of MSL for the dimensionality reduction of multidimensional data based on tensors. The book follows a unifying MSL framework formulation to systematically derive representative MSL algorithms. It describes various applications of the algorithms, along with their pseudocode. Supporting materials are available online.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 296
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781439857243
- Date de parution :
- 11-12-13
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 157 mm x 236 mm
- Poids :
- 589 g
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