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Format
Description
Feedforward Neural Networks and Training Methods.- New Dynamical Optimal Learning for Linear Multilayer FNN.- Fundamentals of Dynamic Systems.- Various Computational Models and Applications.- Convergence Analysis of Discrete Time RNNs for Linear Variational Inequality Problem.- Parameter Settings of Hopfield Networks Applied to Traveling Salesman Problems.- Competitive Model for Combinatorial Optimization Problems.- Competitive Neural Networks for Image Segmentation.- Columnar Competitive Model for Solving Multi-Traveling Salesman Problem.- Improving Local Minima of Columnar Competitive Model for TSPs.- A New Algorithm for Finding the Shortest Paths Using PCNN.- Qualitative Analysis for Neural Networks with LT Transfer Functions.- Analysis of Cyclic Dynamics for Networks of Linear Threshold Neurons.- LT Network Dynamics and Analog Associative Memory.- Output Convergence Analysis for Delayed RNN with Time Varying Inputs.- Background Neural Networks with Uniform Firing Rate and Background Input.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 300
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 53
Caractéristiques
- EAN:
- 9783642088711
- Date de parution :
- 22-11-10
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 453 g
