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Non-Volatile In-Memory Computing by Spintronics

Hao Yu, Leibin Ni, Yuhao Wang
52,95 €
+ 105 points
Format
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Description

Exa-scale computing needs to re-examine the existing hardware platform that can support intensive data-oriented computing. Since the main bottleneck is from memory, we aim to develop an energy-efficient in-memory computing platform in this book. First, the models of spin-transfer torque magnetic tunnel junction and racetrack memory are presented. Next, we show that the spintronics could be a candidate for future data-oriented computing for storage, logic, and interconnect. As a result, by utilizing spintronics, in-memory-based computing has been applied for data encryption and machine learning. The implementations of in-memory AES, Simon cipher, as well as interconnect are explained in details. In addition, in-memory-based machine learning and face recognition are also illustrated in this book.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
147
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783031009044
Date de parution :
02-12-16
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
190 mm x 235 mm
Poids :
294 g

Les avis