Description

Systèmes Automatisés

Optimisation en sciences de l'ingénieur présente les principales
méthodes exactes d'optimisation statique et dynamique. Parmi les
méthodes décrites, figurent :

la programmation linéaire avec plusieurs implémentations et la
programmation non linéaire particulièrement détaillée compte tenu de
la grande variété d'algorithmes existants ;

la programmation dynamique avec divers exemples d'application ;

les réseaux de Hopfield ;

l'optimisation en identification des systèmes ;

l'optimisation des systèmes dynamiques avec notamment l'application
à la commande des processus, l'optimisation des systèmes de
grandes dimensions et des systèmes d'information.

Didactique, cet ouvrage propose des références permettant au lecteur
d'approfondir les diverses méthodes traitées. Lorsque les algorithmes
étudiés le permettent, sans trop agrandir les présentations, des
exemples d'implémentation sont proposés.