Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Nous utilisons des cookies dans le but suivant :
Assurer le bon fonctionnement du site web, améliorer la sécurité et prévenir la fraude
Avoir un aperçu de l'utilisation du site web, afin d'améliorer son contenu et ses fonctionnalités
Pouvoir vous montrer les publicités les plus pertinentes sur des plateformes externes
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Cookies techniques et fonctionnels
Ces cookies sont indispensables au bon fonctionnement du site internet et vous permettent par exemple de vous connecter. Vous ne pouvez pas désactiver ces cookies.
Cookies analytiques
Ces cookies collectent des informations anonymes sur l'utilisation de notre site web. De cette façon, nous pouvons mieux adapter le site web aux besoins des utilisateurs.
Cookies marketing
Ces cookies partagent votre comportement sur notre site web avec des parties externes, afin que vous puissiez voir des publicités plus pertinentes de Club sur des plateformes externes.
Une erreur est survenue, veuillez réessayer plus tard.
Il y a trop d’articles dans votre panier
Vous pouvez encoder maximum 250 articles dans votre panier en une fois. Supprimez certains articles de votre panier ou divisez votre commande en plusieurs commandes.
The aim of study is to predict the performance of lithium-ion cells using the single particle representation of battery electrode model. The model is developed starting from the concentration solution theory and porous-electrode formulation, with Fick's law governing the diffusion of ions in the solid electrode. Since the solution of the governing equations is difficult due to their non-linear nature, simplifying assumptions are made that considerably reduce the computational time needed to predict cell performance. The model is then used to determine the concentration of lithium in solid phase and the electrode potential, assuming that the lithium concentration remains fixed in electrolyte. Further this model is compared with the pseudo two- dimensional model to simulate cyclic performance of lithium-ion cells under various operating conditions. The single particle modelling is studied for the degradation and its effect on the cyclic performance of lithium ion cell. The degradation of lithium-ion cells as a function of cycle number and parasitic reaction current density was also studied.