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Quantum Machine Learning

Livre relié | Anglais | de Gruyter Frontiers in Computational Intelligence | n° 6
260,95 €
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Description

Quantum-enhanced machine learning refers to quantum algorithms that solve tasks in machine learning, thereby improving a classical machine learning method. Such algorithms typically require one to encode the given classical dataset into a quantum computer, so as to make it accessible for quantum information processing. After this, quantum information processing routines can be applied and the result of the quantum computation is read out by measuring the quantum system.

While many proposals of quantum machine learning algorithms are still purely theoretical and require a full-scale universal quantum computer to be tested, others have been implemented on small-scale or special purpose quantum devices.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
131
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 6

Caractéristiques

EAN:
9783110670646
Date de parution :
08-06-20
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
175 mm x 251 mm
Poids :
476 g

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