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Sampling Techniques for Forest Inventories

Daniel Mandallaz
228,95 €
+ 457 points
Format
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Description

Containing many recent developments available for the first time in book form, this concise and up-to-date work presents the statistical concepts and tools needed to conduct a modern forest inventory. It develops the Monte Carlo approach for both simple and complex sampling schemes and explores design-based, model-assisted, and model-dependent inference, including geostatistics and Kriging procedures. The book also explains the design of optimal sampling schemes based on anticipated variance, introduces the g-weight technique for variance estimation, and presentsthe stereological approach to transect sampling. In addition, it includes numerous case studies, simulations, and instructive problems with solutions.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
272
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781584889762
Date de parution :
01-02-08
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
166 mm x 235 mm
Poids :
517 g

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