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sBAM in solving Traveling Salesman Problem
A Cost Efficient Algorithm sBAM in Comparison to Genetic Algorithm for Solving the Traveling Salesman Problem
Boshir Ahmed, Abdullah al Mohammad
Livre broché | Anglais
48,45 €
+ 96 points
Description
The Traveling Salesman Problem (TSP) has already been solved in the semi-optimal manners using the numbers of different methods. Among them, genetic algorithms (GA) are pre-dominating. This paper presents a new approach to solve this problem using the Simplified Bi-directional Associative Memory (sBAM), a type of Artificial Neural Network. To get a comparative idea of its performance, the same problem has been solved using a genetic algorithm. In this paper, performance has been analyzed of a TSP by Genetic Algorithm (GA) and sBAM. Finally we proved that sBAM provide real time highly faster nearly optimal solutions than the genetic algorithm.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 64
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9783838383705
- Date de parution :
- 13-07-10
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 152 mm x 229 mm
- Poids :
- 104 g
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