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Sparse Modeling

Theory, Algorithms, and Applications

Irina Rish, Genady Grabarnik
160,45 €
+ 320 points
Format
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Description

This book provides an introduction to the growing field of sparse modeling, including application examples, problem formulations that yield sparse solutions, algorithms for finding such solutions, and recent theoretical results on sparse recovery. It describes optimization problems involving commonly used sparsity-enforcing approaches as well as sparse recovery problems that extend the basic formulation to more sophisticated forms of structured sparsity and to different loss functions. The book also covers sparse graphical models, dictionary learning, and sparse matrix factorizations.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
254
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781439828694
Date de parution :
04-12-14
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
155 mm x 236 mm
Poids :
498 g

Les avis

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