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Statistical Learning with Sparsity
The Lasso and Generalizations
Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Martin Wainwright
90,45 €
+ 180 points
Format
Description
In this age of big data, the number of features measured on a person or object can be large and might be larger than the number of observations. This book shows how the sparsity assumption allows us to tackle these problems and extract useful and reproducible patterns from big datasets. The authors cover the lasso for linear regression, generali
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 368
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780367738334
- Date de parution :
- 18-12-20
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 155 mm x 231 mm
- Poids :
- 739 g
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