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Statistical Portfolio Estimation

Masanobu Taniguchi, Hiroshi Shiraishi, Junichi Hirukawa, Hiroko Kato Solvang, Takashi Yamashita
Livre relié | Anglais
162,45 €
+ 324 points
Format
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Description

The composition of portfolios is one of the most fundamental and important methods in financial engineering, used to control the risk of investments. This book provides a comprehensive overview of statistical inference for portfolios and their various applications. A variety of asset processes are introduced, including non-Gaussian stationary processes, nonlinear processes, non-stationary processes, and the book provides a framework for statistical inference using local asymptotic normality (LAN). The approach is generalized for portfolio estimation, so that many important problems can be covered.

This book can primarily be used as a reference by researchers from statistics, mathematics, finance, econometrics, and genomics. It can also be used as a textbook by senior undergraduate and graduate students in these fields.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
378
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9781466505605
Date de parution :
21-08-17
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
178 mm x 257 mm
Poids :
975 g

Les avis