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Stochastic Analysis for Gaussian Random Processes and Fields
With Applications
Vidyadhar S Mandrekar, Leszek Gawarecki
198,45 €
+ 396 points
Format
Description
This monograph presents Hilbert space methods to study deep analytic properties connecting probabilistic notions. In particular, the authors study Gaussian random fields using reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs). They explain how covariances are related to RKHSs and examine the Bayes' formula, the filtering and analytic problem related to fractional Brownian motion, and equivalence and singularity of Gaussian random fields. The book also describes applications in finance and spatial statistics and presents results on Dirichlet forms and associated Markov processes.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 202
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781498707817
- Date de parution :
- 23-06-15
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 157 mm x 234 mm
- Poids :
- 680 g
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