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Structured Learning and Prediction in Computer Vision

Sebastian Nowozin, Christopher H. Lampert
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Description

Introduces the reader to the most popular classes of structured models in computer vision. The focus is on discrete undirected graphical models which are covered in detail together with a description of algorithms for both probabilistic inference and maximum a posteriori inference.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
196
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9781601984562
Date de parution :
30-06-11
Format:
Livre broché
Dimensions :
158 mm x 233 mm
Poids :
290 g

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