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Towards Explainable Fuzzy Ai: Concepts, Paradigms, Tools, and Techniques

Vladik Kreinovich
Livre relié | Anglais | Studies in Computational Intelligence | n° 1047
52,95 €
+ 105 points
Format
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Description

Modern AI techniques -- especially deep learning -- provide, in many cases, very good recommendations: where a self-driving car should go, whether to give a company a loan, etc. The problem is that not all these recommendations are good -- and since deep learning provides no explanations, we cannot tell which recommendations are good. It is therefore desirable to provide natural-language explanation of the numerical AI recommendations. The need to connect natural language rules and numerical decisions is known since 1960s, when the need emerged to incorporate expert knowledge -- described by imprecise words like "small" -- into control and decision making. For this incorporation, a special "fuzzy" technique was invented, that led to many successful applications. This book described how this technique can help to make AI more explainable.The book can be recommended for students, researchers, and practitioners interested in explainable AI.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
130
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 1047

Caractéristiques

EAN:
9783031099731
Date de parution :
17-09-22
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
376 g

Les avis