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Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1,0, Technische Universität Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage wird in vielen Sicherheits- und Servicebereichen Videoberwachung eingesetzt, um Gefahrensituationen erkennen und Informationen gewinnen zu k]onnen. Immer ]ofter kommt es dabei zum Einsatz von Videokameras und Webcams, deren Qualit]at st]andig steigt und deren Preis-Leistungsverh]altnis sich ebenfalls zunehmend verbessert. Die Verarbeitungskette der Bilddaten ist aber im Allgemeinen nicht ]uberm]aßig lang und endet meist schon mit der einfachen Bildanzeige in ]Uberwachungsmonitoren oder mit der Speicherung der Bilddaten auf Datentr]agern zwecks Archivierung. Eine Auswertung und Bewertung dieser Bildinformationen erfordert immer noch in den h]aufigsten F]allen das Urteilsund Entscheidungsverm]ogen eines Menschen und ist im Regelfall noch nicht selbst]andig von einem automatisierten System durchf]uhrbar. Existierende Auswertungssoftware ist zum ]uberwiegenden Teil auf bestimmte definierte Umgebungen oder Objekte spezialisiert und daher auf nur wenige Einsatzm]oglichkeiten beschr ]ankt. Treten hier beispielsweise Szenerie]anderungen, Wetter- oder Beleuchtungsschwankungen auf, so kommt es h]aufig zu Fehlverhalten und damit zur Beschneidung der Sicherheitsgew]ahrleistung. Gerade in Sicherheitssystemen ist jedoch die Zuverl]assigkeit von absolut zentraler Bedeutung. In dieser Arbeit wird der Versuch unternommen, ein solches System zu entwerfen, welches unabh]angig von den genannten Einflussfaktoren ist und das eigenst]andig und ohne menschliche ]Uberwachung arbeitet. Das hier vorgestellte System soll dazu dienen, in Echtzeit mehrere bewegte Objekte innerhalb einer Bildfolge zu erkennen und diese auch zu verfolgen. [...]