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Description
This graduate text covers a variety of mathematical and statistical tools for the analysis of big data coming from biology, medicine and economics. Neural networks, Markov chains, tools from statistical physics and wavelet analysis are used to develop efficient computational algorithms, which are then used for the processing of real-life data using Matlab.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 395
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783110496352
- Date de parution :
- 17-12-18
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 170 mm x 240 mm
- Poids :
- 752 g
