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Maximum Simulated Likelihood Methods and Applications

Livre relié | Anglais | Advances in Econometrics | n° 26
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Description

This volume is a collection of methodological developments and applications of simulation-based methods that were presented at a workshop at Louisiana State University in November, 2009. The first two papers are extensions of the GHK simulator: one reconsiders the computation of the probabilities in a discrete choice model while another example uses an adaptive version of sparse-grids integration (SGI) instead of simulation. Two studies are focused specifically on the methodology: the first compares the performance of the maximum-simulated likelihood (MSL) approach with a proposed composite marginal likelihood (CML) approach in multivariate ordered-response situations, while the second examines methods of testing for the presence of heterogeneity in the heterogeneity model. Further topics examined include: education savings accounts, parent contributions and education attainment; estimating the effect of exchange rate flexibility on financial account openness; estimating a fractional response model with a count endogenous regressor; and modelling and forecasting volatility in a bayesian approach.

Spécifications

Parties prenantes

Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
363
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 26

Caractéristiques

EAN:
9780857241498
Date de parution :
03-12-10
Format:
Livre relié
Format numérique:
Genaaid
Dimensions :
157 mm x 231 mm
Poids :
657 g

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