Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Nous utilisons des cookies dans le but suivant :
Assurer le bon fonctionnement du site web, améliorer la sécurité et prévenir la fraude
Avoir un aperçu de l'utilisation du site web, afin d'améliorer son contenu et ses fonctionnalités
Pouvoir vous montrer les publicités les plus pertinentes sur des plateformes externes
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Cookies techniques et fonctionnels
Ces cookies sont indispensables au bon fonctionnement du site internet et vous permettent par exemple de vous connecter. Vous ne pouvez pas désactiver ces cookies.
Cookies analytiques
Ces cookies collectent des informations anonymes sur l'utilisation de notre site web. De cette façon, nous pouvons mieux adapter le site web aux besoins des utilisateurs.
Cookies marketing
Ces cookies partagent votre comportement sur notre site web avec des parties externes, afin que vous puissiez voir des publicités plus pertinentes de Club sur des plateformes externes.
Une erreur est survenue, veuillez réessayer plus tard.
Il y a trop d’articles dans votre panier
Vous pouvez encoder maximum 250 articles dans votre panier en une fois. Supprimez certains articles de votre panier ou divisez votre commande en plusieurs commandes.
The study aimed at estimating runoff and sediment yield by using remote sensing and GIS techniques in catchment. Thematic layers of soil, topographic elevation, slope, land use/land cover (LULC) were generated in GIS platform by using existing soil map, SRTM DEM, and IRS-P4 satellite imagery. The GIS-based soil map was used to develop hydrologic soil group (HSG) map of the study area. HSG and LULC maps were used to generate curve number (CN) map in the GIS environment. Weighted CN value under antecedent moisture condition (AMC) type I, II and III for catchment was computed based on the GIS-based CN map, which were used to compute annual surface runoff. Furthermore, GIS-based maps of six USLE model factors, R, K, L, S, C and P, were generated. Raster maps of the six USLE factors were multiplied to estimate sediment yield on pixel basis.