Description

Big Data et Streaming

Le traitement streaming et temps réel des données en Big Data

Le Big Data est désormais bien établi ! Il a atteint son paroxysme ces dernières années avec les objets connectés, l'intégration des capteurs dans les objets de la vie courante (voiture, réfrigérateur, télévision, etc.). Ces objets produisent des données en streaming. Beaucoup de cas d'usage et de modèles économiques s'appuient aujourd'hui sur des données générées en streaming. Cet ouvrage est un manuel didactique qui a pour but de vous aider à développer les compétences de base nécessaires pour valoriser les données produites en streaming.

Que vous soyez freelance, consultant, Data Scientist, Architecte, Développeur ou Manager, cet ouvrage vous aidera à :

Comprendre les concepts et notions essentiels pour aborder avec aisance la gestion des données streaming ;

Appréhender et mettre en oeuvre les architectures nécessaires pour ingérer efficacement les données générées en streaming, notamment le Data Lake, les bus d'événements, les architectures Lambda, les architectures kappa, et les architectures hybrides ;

Monter en compétence sur les technologies de l'écosystème Hadoop dédiées à l'ingestion et au traitement des données produites en streaming, notamment Apache Kafka, Spark Streaming, Flume, Apache Samza, Apache Storm et S4.

Pour faciliter l'atteinte de ces trois objectifs, chaque chapitre s'achève par un rappel des points clés et un guide d'étude.