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Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2. Alle Beispielprojekte zum Download
Matthieu Deru, Alassane Ndiaye
39,45 €
+ 78 points
Description
Deep Learning - eine Schlüsseltechnologie der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze bringen Höchstleistung, wenn sie zu Deep-Learning-Modellen verknüpft werden - vorausgesetzt, Sie machen es richtig. Große und gute Trainingsdaten beschaffen, geschickt implementieren ... lernen Sie hier, wie Sie die mächtige Technologie wirklich in Ihren Dienst nehmen. Unsere Autoren zeigen Ihnen sowohl die Arbeit mit Python und Keras als auch für den Browser mit JavaScript, HTML5 und TensorFlow.js.
Aus dem Inhalt:
- Deep-Learning-Grundkonzepte
- Installation der Frameworks
- Vorgefertigte Modelle verwenden
- Datenanalyse und -vorbereitung
- Convolutional Networks, LSTM, RNN, Pooling ...
- Aufgaben eines Modells richtig festlegen
- Eigene Modelle trainieren
- Overfitting und Underfitting vermeiden
- Ergebnisse visualisieren
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 496
- Langue:
- Allemand
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783836274258
- Date de parution :
- 27-04-20
- Format:
- Livre relié
- Dimensions :
- 183 mm x 245 mm
- Poids :
- 1028 g
Les avis
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