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Description
This book presents a unified approach on nonparametric estimators for models of independent observations, jump processes and continuous processes. New estimators are defined and their limiting behavior is studied. From a practical point of view, the book expounds on the construction of estimators for functionals of processes and densities, and provides asymptotic expansions and optimality properties from smooth estimators.It also presents new regular estimators for functionals of processes, compares histogram and kernel estimators, compares several new estimators for single-index models, and it examines the weak convergence of the estimators.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 212
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9789814343732
- Date de parution :
- 30-06-11
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Ongenaaid / garenloos gebonden
- Dimensions :
- 155 mm x 229 mm
- Poids :
- 521 g
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