Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Nous utilisons des cookies dans le but suivant :
Assurer le bon fonctionnement du site web, améliorer la sécurité et prévenir la fraude
Avoir un aperçu de l'utilisation du site web, afin d'améliorer son contenu et ses fonctionnalités
Pouvoir vous montrer les publicités les plus pertinentes sur des plateformes externes
Club utilise des cookies et des technologies similaires pour faire fonctionner correctement le site web et vous fournir une meilleure expérience de navigation.
Ci-dessous vous pouvez choisir quels cookies vous souhaitez modifier :
Cookies techniques et fonctionnels
Ces cookies sont indispensables au bon fonctionnement du site internet et vous permettent par exemple de vous connecter. Vous ne pouvez pas désactiver ces cookies.
Cookies analytiques
Ces cookies collectent des informations anonymes sur l'utilisation de notre site web. De cette façon, nous pouvons mieux adapter le site web aux besoins des utilisateurs.
Cookies marketing
Ces cookies partagent votre comportement sur notre site web avec des parties externes, afin que vous puissiez voir des publicités plus pertinentes de Club sur des plateformes externes.
Une erreur est survenue, veuillez réessayer plus tard.
Il y a trop d’articles dans votre panier
Vous pouvez encoder maximum 250 articles dans votre panier en une fois. Supprimez certains articles de votre panier ou divisez votre commande en plusieurs commandes.
With version 7 of Java, Oracle replaced its tried and tested sorting algorithm in the Java runtime library by an entirely new Quicksort variant proposed by Vladimir Yaroslavskiy. The decision to change the sorting method was based on empirical studies showing that the new algorithm is faster than the formerly used classic Quicksort. Surprisingly, this improvement is achieved with a dual-pivot approach an idea considered not promising by theoretical studies in the past. In this book, we try to shed some light on the unexpected success by mathematically analyzing the new algorithm's performance. We focus on precise and fine-grained average-case analysis, aiming at the flavor of Donald Knuth's famous book series The Art of Computer Programming . In particular, we go beyond abstract measures like key comparisons and we prefer precise expected values to asymptotic approximations. This rigor ensures that the discussed sorting methods are usable in practice and that the analytic results contribute to a sound comparison of the Quicksort variants. This book is based on the author's master thesis on the same topic.