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Format
Description
1 A Brief Introduction.- 2 Selected Matrix Algebra Topics and Results.- 3 Generalized Inverses and Solutions to Sytems of Linear Equations.- 4 Moments of a Random Vector and of Linear and Quadratic Forms in a Random Vector.- 5 Types of Linear Models.- 6 Estimability.- 7 Least Squares Estimation for the Gauss-Markov Model.- 8 Least Squares Geometry and the Overall ANOVA.- 9 Least Squares Estimation and ANOVA for Partitioned Models.- 10 Constrained Least Squares Estimation and ANOVA.- 11 Best Linear Unbiased Estimation for the Aitken Model.- 12 Model Misspecification.- 13 Best Linear Unbiased Prediction.- 14 Distribution Theory.- 15 Inference for Estimable and Predictable Functions.- 16 Inference for Variance-Covariance Parameters.- 17 Empirical BLUE and BLUP.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 353
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9783030520762
- Date de parution :
- 03-11-21
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 508 g
