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Longitudinal Data Analysis Using Structural Equation Models
John J McArdle, John R Nesselroade
Livre relié | Anglais
108,45 €
+ 216 points
Description
When determining the most appropriate method for analyzing longitudinal data, you must first consider what research question you want to answer. In this book, McArdle and Nesselroade identify five basic purposes of longitudinal structural equation modeling. For each purpose, they present the most useful strategies and models. Two important but underused approaches are emphasized: multiple factorial invariance over time and latent change scores. The book covers a wealth of models in a straightforward, understandable manner. Rather than overwhelm the reader with an extensive amount of algebra, the authors use path diagrams and emphasize methods that are appropriate for many uses.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 426
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9781433817151
- Date de parution :
- 16-06-14
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 183 mm x 259 mm
- Poids :
- 938 g
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