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Description
Finding low-rank solutions of semidefinite programs is important in many applications. For example, semidefinite programs that arise as relaxations of polynomial optimization problems are exact relaxations when the semidefinite program has a rank-1 solution. Unfortunately, computing a minimum-rank solution of a semidefinite program is an NP-hard problem. This monograph reviews the theory of low-rank semidefinite programming, presenting theorems that guarantee the existence of a low-rank solution, heuristics for computing low-rank solutions, and algorithms for finding low-rank approximate solutions. It then presents applications of the theory to trust-region problems and signal processing.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 180
- Langue:
- Anglais
- Collection :
- Tome:
- n° 5
Caractéristiques
- EAN:
- 9781680831368
- Date de parution :
- 04-05-16
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 258 g
