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Description
1 An Introduction to Text Analytics.- 2 Text Preparation and Similarity Computation.- 3 Matrix Factorization and Topic Modeling.- 4 Text Clustering.- 5 Text Classification: Basic Models.- 6 Linear Models for Classification and Regression.- 7 Classifier Performance and Evaluation.- 8 Joint Text Mining with Heterogeneous Data.- 9 Information Retrieval and Search Engines.- 10 Language Modeling and Deep Learning.- 11 Attention Mechanisms and Transformers.- 12 Text Summarization.- 13 Information Extraction and Knowledge Graphs.- 14 Question Answering.- 15 Opinion Mining and Sentiment Analysis.- 16 Text Segmentation and Event Detection.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 565
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9783030966225
- Date de parution :
- 05-05-22
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 178 mm x 254 mm
- Poids :
- 1233 g
Les avis
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