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Format
Description
This book examines the most important and popular methods used to estimate parameters for statistical models and provide informative model summary statistics. Designed for R users, the book is also ideal for anyone wanting to better understand the algorithms used for statistical model fitting. It presents algorithms for the estimation of a variety of useful regression procedures using maximum likelihood estimation, iteratively reweighted least squares regression, the EM algorithm, and MCMC sampling. Fully developed, working R code is constructed for each method.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 255
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9780367380007
- Date de parution :
- 05-09-19
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 362 g
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