Este es el libro que yo hubiese querido tener cuando comencé a aprender sobre el paquete pandas hace ya más de cinco años. A lo largo de este tiempo he obtenido una visión de conjunto que me ha permitido comprender las principales operaciones que ofrece pandas y que pueden utilizarse para analizar, comprender y obtener provecho de los datos con los cuales estamos trabajando. Escribí este libro para mí, para que me sirviera de guía durante mi proceso de aprendizaje de pandas, pero creo que te podría ser útil y orientar mejor tu aprendizaje y utilización de este paquete de análisis de datos.

En el libro he tratado de mantener un tono conversacional, dirigido al lector, tratando de explicar con el mayor detalle posible, pero con un lenguaje sencillo, y con una gran cantidad de ejemplos los diferentes métodos y funciones.

Aprender a utilizar un software es como aprender un lenguaje, requiere avanzar poco a poco, aprendiendo algo nuevo cada día e ir ganando fluencia. Pandas es un paquete que contiene una gran cantidad de funciones, métodos, atributos y parámetros. Mi consejo es no dejarte intimidar por la gran cantidad de elementos que tiene pandas, utiliza lo que necesites para resolver el problema que tienes, no tienes que aprender todo de una sola vez, si necesitas alguna función o método seguro que pandas la tiene disponible. Por otra parte, la mayoría de los nuevos IDE (Integrated Development Environment) tienen características avanzadas de ayuda al usuario como la descripción de elementos, listas auto desplegables, autocompletado y descripción de parámetros de las funciones y métodos que reducen la posibilidad de errores de tipeo y orientan al usuario. Yo personalmente he utilizado los jupyter notebooks en Anaconda y en Visual Studio Code y en ambos ambientes de desarrollo el uso de pandas es bastante agradable.

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