L'expérimentation est au cœur du progrès scientifique et technologique. Depuis les premiers essais empiriques jusqu'aux méthodes statistiques avancées, la manière dont nous concevons et analysons les expériences a considérablement évolué. Aujourd'hui, face à la complexité croissante des processus industriels et des phénomènes scientifiques, il est devenu essentiel d'adopter une approche rigoureuse et méthodique pour optimiser les essais et maximiser l'information obtenue.

Cet ouvrage a été conçu pour fournir aux chercheurs, ingénieurs et étudiants une compréhension approfondie des Plans d'Expériences (Design of Experiments - DOE) et de leurs applications concrètes. À travers une démarche structurée, il explore les bases théoriques de la conception expérimentale, les différentes stratégies méthodologiques (plans factoriels complets, fractionnaires, surfaces de réponse…), ainsi que les outils logiciels indispensables à leur mise en œuvre, tels que Design-Expert©, Minitab, JMP et R.

L'objectif de ce livre est double :

Offrir un cadre méthodologique solide permettant d'appréhender les principes fondamentaux du DOE et d'exploiter pleinement son potentiel dans divers domaines (chimie, ingénierie, pharmaceutique, agroalimentaire…).

Fournir des études de cas et des exemples pratiques, illustrant comment ces concepts peuvent être appliqués à des situations réelles, pour optimiser les procédés, réduire les coûts et améliorer la qualité des produits et services.

Au-delà d'un simple manuel technique, ce livre se veut un guide accessible et didactique, combinant théorie et pratique pour aider les lecteurs à adopter une démarche scientifique efficace et structurée. Que vous soyez débutant ou expert, vous trouverez ici des outils et des stratégies pour mener à bien vos expérimentations et relever les défis de l'optimisation industrielle et scientifique.

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