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Robot Path Planning and Cooperation

Foundations, Algorithms and Experimentations

Anis Koubaa, Hachemi Bennaceur, Imen Chaari, Sahar Trigui, Adel Ammar, Mohamed-Foued Sriti, Maram Alajlan, Omar Cheikhrouhou, Yasir Javed
Livre broché | Anglais | Studies in Computational Intelligence | n° 772
179,45 €
+ 358 points
Format
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Description

This book presents extensive research on two main problems in robotics: the path planning problem and the multi-robot task allocation problem. It is the first book to provide a comprehensive solution for using these techniques in large-scale environments containing randomly scattered obstacles. The research conducted resulted in tangible results both in theory and in practice. For path planning, new algorithms for large-scale problems are devised and implemented and integrated into the Robot Operating System (ROS). The book also discusses the parallelism advantage of cloud computing techniques to solve the path planning problem, and, for multi-robot task allocation, it addresses the task assignment problem and the multiple traveling salesman problem for mobile robots applications. In addition, four new algorithms have been devised to investigate the cooperation issues with extensive simulations and comparative performance evaluation. The algorithms are implemented and simulated in MATLAB and Webots.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
190
Langue:
Anglais
Collection :
Tome:
n° 772

Caractéristiques

EAN:
9783030083557
Date de parution :
05-01-19
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
303 g

Les avis

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