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Structural Pattern Recognition with Graph Edit Distance

Approximation Algorithms and Applications

Kaspar Riesen
105,45 €
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Description

This unique text/reference presents a thorough introduction to the field of structural pattern recognition, with a particular focus on graph edit distance (GED). The book also provides a detailed review of a diverse selection of novel methods related to GED, and concludes by suggesting possible avenues for future research. Topics and features: formally introduces the concept of GED, and highlights the basic properties of this graph matching paradigm; describes a reformulation of GED to a quadratic assignment problem; illustrates how the quadratic assignment problem of GED can be reduced to a linear sum assignment problem; reviews strategies for reducing both the overestimation of the true edit distance and the matching time in the approximation framework; examines the improvement demonstrated by the described algorithmic framework with respect to the distance accuracy and the matching time; includes appendices listing the datasets employed for the experimental evaluations discussedin the book.

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
158
Langue:
Anglais
Collection :

Caractéristiques

EAN:
9783319801018
Date de parution :
30-03-18
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
156 mm x 234 mm
Poids :
254 g

Les avis