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Description
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A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material.
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Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves.
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The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 271
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781441928283
- Date de parution :
- 19-11-10
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 399 g
