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Description
Focusing on user-developed programming, An R Companion to Linear Statistical Models serves two audiences: those who are familiar with the theory and applications of linear statistical models and wish to learn or enhance their skills in R; and those who are enrolled in an R-based course on regression and analysis of variance. For those who have never used R, the book begins with a self-contained introduction to R that lays the foundation for later chapters.
This book includes extensive and carefully explained examples of how to write programs using the R programming language. These examples cover methods used for linear regression and designed experiments with up to two fixed-effects factors, including blocking variables and covariates. It also demonstrates applications of several pre-packaged functions for complex computational procedures.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 372
- Langue:
- Anglais
Caractéristiques
- EAN:
- 9781138116030
- Date de parution :
- 18-10-17
- Format:
- Livre broché
- Format numérique:
- Trade paperback (VS)
- Dimensions :
- 156 mm x 233 mm
- Poids :
- 689 g
