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Description
Introduces the background and mainstream methods of probabilistic modelling and discriminative parameter optimization for speech recognition. The specific models treated in depth include the widely used exponential-family distributions and the hidden Markov model. A detailed study is presented on unifying the common objective functions for discriminative learning in speech recognition.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 112
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9781598293081
- Date de parution :
- 30-08-08
- Format:
- Livre broché
- Dimensions :
- 187 mm x 235 mm
- Poids :
- 292 g
