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Graphical Models
Representations for Learning, Reasoning and Data Mining
Christian Borgelt, Matthias Steinbrecher, Rudolf R Kruse
267,45 €
+ 534 points
Description
Graphical models are of increasing importance in applied statistics, and in particular in data mining. Providing a self-contained introduction and overview to learning relational, probabilistic, and possibilistic networks from data, this second edition of Graphical Models is thoroughly updated to include the latest research in this burgeoning field, including a new chapter on visualization. The text provides graduate students, and researchers with all the necessary background material, including modelling under uncertainty, decomposition of distributions, graphical representation of distributions, and applications relating to graphical models and problems for further research.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 404
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780470722107
- Date de parution :
- 15-09-09
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Ongenaaid / garenloos gebonden
- Dimensions :
- 155 mm x 229 mm
- Poids :
- 703 g
