Immobilienanlagen bilden gesamtwirtschaftlich und bezogen auf EigentÃ¼mergruppen, Investitionsziele und Nutzungsarten hohe VermÃ¶genspositionen. Bei Investitionen und im tÃ¤glichen Bestandsmanagement sind Entscheidungen zu treffen, die oft einen signifikanten Einfluss auf die weitere Entwicklung von Werten und ErtrÃ¤gen ausÃ¼ben. Diese immobilienwirtschaftlichen Entscheidungen mÃ¼ssen durch fundierte Analysen vorbereitet und mit geeigneten Kennzahlen unterstÃ¼tzt werden. Oft werden dazu DCF-Kalkulationen und Renditeberechnungen genutzt. Zu hinterfragen ist, ob Barwert bzw. IRR tatsÃ¤chlich immer die primÃ¤ren Entscheidungskriterien im Bereich Akquisition, Portfoliomanagement und Controlling sein sollten oder ob andere Performance-Kennzahlen und Analyse-methoden fallweise leistungsfÃ¤higer und zielbezogener sind. Das vorliegende Buch zeigt Beurteilungs- und Auswahlkriterien auf und systematisiert die in Literatur und Praxis unterschiedlich beurteilten alternativen AnsÃ¤tze der EntscheidungsunterstÃ¼tzung. Die Methoden bleiben rein akademisch, wenn die benÃ¶tigten Eingangsdaten nicht zeitnah und in guter QualitÃ¤t bereit stehen. Wichtige Basisparameter der Immobilienperformance sind beispielsweise Mietentwicklung, Kostenstruktur, Leerstandsrisiko, Instandhaltung und WertverÃ¤nderung. Diese GrÃ¶Ãen mÃ¼ssen adÃ¤quat geplant bzw. prognostiziert werden. Ausgehend von der einfachen SchÃ¤tzung mittels Delphi-Methode bis hin zu komplexen mathematisch-statistischen LÃ¶sungen wie ARIMA und VAR werden unterschiedliche Prognosemethoden vorgestellt, die aus hÃ¤ufig bereits vorliegenden Informationen (z. B. Messungen, Beobachtungen, Erfahrungswerte, Datenreihen) schlÃ¼ssig Zukunftsbilder ableiten kÃ¶nnen. Anwendungsbeispiele findet man primÃ¤r in anderen Branchen wie z. B. der Finanz- und Versicherungswirtschaft oder im produzierenden Gewerbe. In der Immobilienbranche ist eine eher abwartende Haltung erkennbar. Durch Kombination von Theorie, Studien und Praxiserfahrung werden interessante Entwicklungswege aufgezeigt.

Spécifications