•  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous     
  •  Retrait gratuit dans votre magasin Club
  •  7.000.000 titres dans notre catalogue
  •  Payer en toute sécurité
  •  Toujours un magasin près de chez vous
  1. Accueil
  2. Livres
  3. Sciences humaines
  4. Sciences
  5. Mathématiques
  6. Introduction à la théorie analytique et probabiliste des nombres

Introduction à la théorie analytique et probabiliste des nombres EBOOK

Cours et exercices

Gérald Tenenbaum
Ebook | Français
39,99 €
+ 39 points
Format
Disponible immédiatement
Passer une commande en un clic
Payer en toute sécurité

Description

Solide initiation aux méthodes analytiques et probabilistes de l’arithmétique, ce livre constitue une base de référence autonome. Ne s’appuyant que sur les connaissances traditionnellement enseignées dans les deux premiers cycles universitaires, il fournit aux étudiants (notamment les candidats à l’agrégation et/ou au CAPES de mathématiques) une présentation systématique du domaine. L’ouvrage constitue également un précieux instrument de travail pour les chercheurs, jeunes ou confirmés, en décrivant l’état de l’art pour les questions fondamentales de la discipline.
Centrée sur les méthodes plus que sur les résultats, l'approche générale donne immédiatement accès à des développements dépassant largement le cadre strict de la théorie des nombres. Les chapitres sont complétés par des notes détaillées, ouvrant sur la bibliographie la plus récente, et par plus de 300 exercices de niveaux variés.
Cette cinquième édition d’un texte devenu classique, inclus dans la bibliothèque de l’agrégation depuis de nombreuses années, offre un contenu renouvelé et enrichi. Elle s’appuie sur d’importants développements inédits, et porte des points de vue originaux sur plusieurs branches essentielles de l’arithmétique. 

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
576
Langue:
Français

Caractéristiques

EAN:
9782100839032
Date de parution :
04-01-22
Format:
Ebook
Protection digitale:
Adobe DRM
Format numérique:
PDF

Les avis