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Linear Regression Models Under Multicollinearity

Pushpalatha M, Naidu M Bhupathi, Pagadala Balasiddamuni
Livre broché | Anglais
75,95 €
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Description

This book proposes the various types of new Ridge regression estimators to deal with the problem of multicollinearity in multiple linear regression analysis.An Ordinary ridge regression estimators and an orthonormal( ridge regression estimators have been derived by selecting the values for ridge parameter based on studentized residuals.A partitioned linear regression model has been specified and the ridge regression estimator has been developed by using Internally studentized residual sum of squares.besides these, an Adaptive General Ridge regression estimator's and a new combined restricted ridge regression estimators have been proposed along with iterative procedures for the solutions of elements of ridge parameters matrix

Spécifications

Parties prenantes

Auteur(s) :
Editeur:

Contenu

Nombre de pages :
216
Langue:
Anglais

Caractéristiques

EAN:
9783659389764
Date de parution :
24-07-13
Format:
Livre broché
Format numérique:
Trade paperback (VS)
Dimensions :
152 mm x 229 mm
Poids :
322 g

Les avis