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Format
Description
Principal component analysis is central to the study of multivariate data. It continues to be the subject of much research, ranging from new model-based approaches to algorithmic ideas from neural networks. It is extremely versatile with applications in many disciplines including computer science, psychology, chemistry, and atomspheric science.
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 488
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9780387954424
- Date de parution :
- 01-10-02
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 173 mm x 230 mm
- Poids :
- 870 g
