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Format
Description
- Highly interdisciplinary - drawing from statistics, health services, economics, and informatics
- Goes beyond the formulas, explaining why different methods work, how to choose from among them, and how to avoid misinterpreting results - to create confident users of appropriate analytic methods
- Addresses topical questions such as data science versus statistics, prediction versus explanation
- Provides a wide range of analytic and regression-type models specific to research questions about health care use and costs of care In-depth discussion on selection bias in observational data methods for inferring causality
- Supplementary Material Includes: Code and data for all examples and model analyses, Code for data processing and analysis, Code segments for simulation models
Spécifications
Parties prenantes
- Auteur(s) :
- Editeur:
Contenu
- Nombre de pages :
- 222
- Langue:
- Anglais
- Collection :
Caractéristiques
- EAN:
- 9783030598884
- Date de parution :
- 05-01-21
- Format:
- Livre relié
- Format numérique:
- Genaaid
- Dimensions :
- 156 mm x 234 mm
- Poids :
- 521 g
